Unser Klient ist ein marktführendes Familienunternehmen in der Region Baden-Württemberg. Die Unternehmensgruppe beschäftigt aktuell mehrere tausend Mitarbeiter (m/w/d) und ist Weltmarktführer in seinem Segment. Unser Mandant ist zukunftsträchtig ausgerichtet und dazu zählen eine starke Markenpolitik, eine zukunftsweisende Produktstrategie, Kundennähe, eine eindeutige Qualitätsoffensive, das Denken in Visionen und nicht zuletzt eine starke Unternehmenskultur.

Die Position:

Im Rahmen einer Neubesetzung sucht unser Mandant einen

HR Data Scientist (m/w/d)
 

Wichtigstes Ziel und Zweck der Position ist es, die Systeme in HR und umliegenden Funktionen zu verbessern und dadurch nachhaltigen Geschäftserfolg zu erzielen. In diesem Kontext gilt es alle Prozesse, Funktionen, Herausforderungen und Potentiale im Unternehmen, die mit Mitarbeitern in Verbindung stehen, zu analysieren und zu untersuchen.
 

Hierzu gilt es Handlungsempfehlungen für die Zukunft abzuleiten.

Die Position berichtet fachlich und disziplinarisch an den Abteilungsleiter „HR Service Center“.

Eine fundierte Einarbeitung ist gesichert.

Standort der Position ist entweder am Hauptsitz Künzelsau oder im Big Data Center am Standort Berlin

Aufgabenprofil:

Die wichtigsten Aufgaben innerhalb des Verantwortungsbereiches sind:

• Entwicklung und Umsetzung von HR Analytics-Methoden, -Werkzeugen und –Lösungen (Predictive Analytics) für die tiefgreifende Interpretation von relevanten HR Kennzahlen und das Aufzeigen von Wirkungszusammenhängen.
• Aufbau und Sicherstellung einer professionellen HR Datenstruktur und HR Datenqualität
• Behebung von Datenkonsistenz- und –integritätsproblemen
• Identifizierung von Standardisierungs- und Optimierungsmöglichkeiten der HR-Berichtsinstrumente
• Prüfung und Identifikation von Möglichkeiten der Implementierung KI/Machine Learning gestützter Methoden im Bereich HR

Ihr Profil:

• Professioneller und sympathischer Auftritt
• Absolute Vertrauensperson mit hoher Integrität und Loyalität
• Digitale und strukturierte Arbeitsweise
• Hoher Dienstleistungsgrad
• Gute und zielgruppenadäquate Kommunikationsfähigkeit
• Hohes Maß an Zuverlässigkeit und Gewissenhaftigkeit
• Kreativ und gleichzeitig strukturiert in der Analyse und Präsentation von Zahlen und Ergebnissen
• Profunde Kenntnisse in SAP HCM und idealerweise in SuccessFactor
• Erfahrungen mit statistischen Methoden und maschinellem Lernen
• Sehr gute Kenntnisse in Python und aktive Erfahrungen mit SQL
• Praktische Erfahrungen mit pandas und scikit-learn sowie idealerweise mit Spark
• Unternehmerisch Handeln
  • Kunden zu HR Fans machen
  • Zur Digitalisierung, Prozessoptimierung und Kostenbewusstsein beitragen
  • An der Weiterentwicklung und Innovationskraft des Unternehmens aktiv mitarbeiten.
• Kommunizieren und Netzwerken
  • Netzwerke nach innen initiieren, pflegen und entwickeln
  • Intelligenz der Vielen nutzen
  • Netzwerke nach außen aktiv pflegen und ausbauen, Kommunikationsstrukturen erkennen und optimieren